Studi di Korea Kembangkan Smart AI Observer Tingkatkan Pengalaman Nonton Esports

Buat para fans dan esports enthusiast tentu telah banyak menyaksikan konten dan siaran pertandingan, baik scene game kesukaan maupun match kompetitif game lainnya. Dalam sebuah siaran esports, ada sebuah posisi yang juga penting dan signifikan sehingga penonton dapat menikmati jalannya pertandingan. 

Well, observer handal tentu menguasai game sekaligus punya insting dan kecepatan untuk mengarahkan kamera ke berbagai moment penting dan menarik. Akan tetapi, kadang ada game sulit untuk ditonton dan observer pun menghadapi sejumlah tantangan, mulai dari hal mikro teknis seperti koneksi tidak stabil, kamera miring hingga gagal mengabadikan momen besar, terlalu sibuk, atau terlalu lambat.

Ya, kadang observer pun turut dalam penilaian sukses tidaknya sebuah produksi siaran (broadcast) esports. Hal ini kemudian mendorong sejumlah ilmuwan di Korea Selatan untuk meneliti peran dan cara memaksimalkan fungsi observer. 

Sekelompok peneliti dari Gwangju Institute of Science and Technology (GIST) di Korea Selatan berusaha memecahkan masalah tersebut. Mereka mencoba membangun observer dengan teknologi baru AI (artificial inteligence) yang bekerja secara otomatis, yang dapat meniru pekerjaan pengamatan manusia.

Well, teknologi AI memang sudah semakin diterapkan dalam berbagai bidang, mulai dari system hinggasedikit demi sedikit juga ke hal-hal dalam kegiatan prktis sehari-hari. Di dalam game, teknologi ini juga sudah digunakan, termasuk menjadi obeserver otomatis. Namun teknologi baru yang diciptakan oleh para peneliti ini melihat hasil yang lebih baik dalam hal menemukan scene yang menarik bagi penonton.

BACA JUGA: Hasil Studi Psikiatri 2022 Tunjukkan Video Game dan Perkembangan Kognitif Otak Anak

Cara kerja teknologi baru AI observer 
Studi ini melibatkan algoritma pendeteksian objek baru, Mask R-CNN yang menggunakan pendekatan berbeda untuk mendeteksi objek. Sementara cara sebelumnya relatif masih konvensional mendeteksi satu unit – misalnya pekerja atau bangunan – sebagai objek, Mask R-CNN memperlakukan area spasial 2D yang dilihat oleh penonton sebagai objek.

Penelitian ini menggunakan 25 game StarCraft untuk mengumpulkan data. 
Selanjutnya, mereka mengumpulkan 25 game yang diamati dari judul strategi real-time, StarCraft. Mereka menggunakan Mask R-CNN untuk mendeteksi objek, yaitu area yang dilihat oleh penonton. Ini berarti bahwa sistem menandai peristiwa menarik dengan mendeteksi area, bukan unit. Namun mereka juga menggunakan fitur dalam game sebagai input data.

Dengan menggunakan sistem lain, mereka mengidentifikasi pola untuk menemukan “region of common interest” (ROCI). ROCI adalah area yang paling menarik untuk ditonton oleh penonton.

Ini menghasilkan kerangka kerja yang lebih berhasil daripada yang menggunakan metode yang sudah ada sebelumnya. Pekerjaan pengamatan esports otomatis melihat kesamaan yang lebih tinggi dengan data pengamatan manusia. Metode ini juga melihat kinerja yang lebih baik di game yang lebih unik dengan lokasi dan peta awal yang berbeda.

Menurut Dr. Kyung-Jong Kim, Associate Professor di GIST, sistem yang baru dibuat ini juga dapat diterapkan pada game lain. “Kerangka kerja ini dapat diterapkan ke game lain yang mewakili beberapa status game secara keseluruhan, tidak hanya StarCraft,” katanya.

Dia juga berbicara tentang mengembangkan teknologi baru ini untuk penggunaan masa depan. “Karena layanan seperti transmisi multi-layar terus berkembang di Esports, pengamat otomatis yang diusulkan akan berperan dalam pengiriman ini. Ini juga akan digunakan secara aktif dalam konten tambahan yang dikembangkan di masa mendatang.”

Buat kamu yang penasaran, bisa baca studi lengkapnya DI SINI 

Perubahan positif untuk observer esports
Peran pengamat game memang vital untuk kelancaran pengalaman menonton di esports. Di era di mana esports telah tumbuh menjadi industri besar, peran observer otomatis yang andal akan sangat efisien.

Dengan teknologi baru ini, kesalahan manusia yang mungkin dapat mengurangi pengalaman dan serunya momen saat meninton esports akan berkurang. Karenanya, masa depan esports dapat melihat peningkatan besar-besaran dalam hal kualitas.

Ikuti terus berita GAMES dan Esports dan di Ligagame! Kunjungi Instagram dan Youtube Ligagame.tv yang selalu update dan kekinian.

Baca selanjutnya:

Aktif Main Game Saat Muda Bisa Bikin Makin Cerdas? Ini Kata Riset Terbaru!